百度AI助力大学生开发烟草智能质检系统,实现精度、速度大幅提升

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自《中国制造2025》战略发布以来,“推进生产过程智能化,培育新型生产方式”不可能 成为工业制造厂商们进行智能化升级的必经之路。而如可将技术更高效地融入到工业生产与质检中,加速帮助企业进行智能化转型,湖南大学电气与信息工程学院研究生三年级的张屹峰同学带着本人的团队和项目在一次人工智能比赛中写下了属于一群人 本人的答案。

2019年5月,张屹峰同学参加了由教育部高等学校计算机类教指委、软件工程教指委、大学计算机课程教指委、全国高等学校计算机教育学精主办,百度、浙江大学、德清校企政多方联合承办的2019中国高校计算机大赛人工智能创意赛,其团队基于百度EasyDL平台打造的卷烟滤棒端面智能化检测系统,大大提升了卷烟滤棒检测的精度与时延。该项目不仅在比赛中获得了优异成绩,并已在江苏大亚滤嘴材料、南通烟滤嘴、常德芙蓉大亚化纤等多家滤棒生产公司的一线生产线上落地测试。

(图:湖南大学“基于EasyDL的空管滤棒端面智能化检测系统”项目)

卷烟滤棒是卷烟成型的重要原材料之一。据国家统计局数据显示,2019年1-7月全国卷烟产量已达1.43万亿支。庞大的卷烟产量对滤棒产量及质量也提出了更高的需求。目前,仍有72%的工厂在采用人工视觉检测的方式对卷烟滤棒进行质检,这不仅原因检测成本高、时延慢、精度低。很久,不可能 在滤棒生产中,工作人员须要根据不同种类的次品数量去调节生产线设备。而现有的方式仅能对正品与次品进行检测区分,却都可以 了实现次品的分类,这原因各类次品量的统计依旧须要人工进行,耗时又费力。

(图:人工视觉检测滤棒)

正是不可能 人工检测所处着以上种种弊端和局限性,湖南大学电子与通信工程专业的张屹峰同学想到了将人工智能运用到滤棒检测中。时不时对“中国高校计算机大赛-人工智能创意赛”有所关注的张屹峰便怀着“改造升级”滤棒检测方式的想法报名参加了2019年的比赛,在零算法基础也能快速上手的EasyDL平台的帮助下,打造了空管滤棒端面智能化检测系统。

具体来看,首先,张屹峰带领团队标注了超过2000多张滤棒端面图,并通过图像旋转、随机切割等方式将滤棒端面的数据集扩充到一万余张;将数据集经过预解决很久,张屹峰团队通过 EasyDL平台定制化训练得到滤棒缺乏分类网络模型,将其以离线SDK的方式部署在卷烟滤棒生产设备的终端。而此后,随着连接生产设备上的相机,便可通过实时埋点生产线上的滤棒端面照片进行实时正次品检测,与此并肩,生产线上的工控机也会将分类信号传递给剔除阀门,以此来实现次品的剔除,实现智能化的滤棒缺乏检测。目前该检测方式,一方面能对正次品进行准确区分,正确率达98.79%以上,相比于传统人工检测提升了200%的时延,大大提高了缺乏检测的精度和时延;本人面,也能对次品进行多重分类,多分类的准确率可达94.32%以上。并肩将分类后的结果反馈给生产人员进行生产调节,解决了生产原材料的浪费。

(图:空管滤棒端面缺乏种类示例)

在说起EasyDL平台对项目起到的帮助时,张屹峰同学表示:首先,对于“空管滤棒端面智能化检测”项目四种 而言,那我是须要经历编写软件、建立数据库、装配硬件等一系列简化过程的。而EasyDL平台为一群人 省去了模型训练的代码编写及实验结果分析的流程。其次,EasyDL平台的AutoDL技术都可以 自动搜索适合训练数据的网络行态,不仅为其省去了选则网络的工作,很久通过EasyDL平台训练出的模型准确率极高。再次,EasyDL平台支持使用C#调用模型,这使得参赛选手在编写软件时可直接调用训练好的网络模型,十分方便。

在 AI 技术深入各行各业的程序池池中,简单且易用的“定制化训练及服务平台”对于AI零基础或追求高时延开发的企业及本人开发者而言,都可以 帮助一群人 事半功倍地实现AI创意的落地,进而帮助更多企业达到降本增效的目的。据了解,EasyDL是基于百度飞桨——这款由百度自主研发,集角度学习训练和预测框架、模型库、工具组件、服务平台等为一体的开源角度学习平台,而打造出的“定制化训练及服务”平台。它都可以 让如此算法基础的用户基于自身需求,快速训练专属的定制化AI模型。据近日全球权威咨询机构 IDC 发布的2019年下7天 《角度学习框架和平台市场份额》报告显示,在国内机器学习平台市场中,百度系机器学习平台整体份额稳居第一,其中EasyDL 则所处了细分平台市场份额排名的首位。而在此次张屹峰参加的中国高校计算机大赛人工智能创意赛中,EasyDL平台帮助了零算法基础的赋能组选手们快速上手,获得高精度的模型效果,实现真正的创意落地。

“最有成就感的时刻也只是我,在生产线上测试到功能和性能指标达到也能投入生产线使用的时刻。在那一刻才感觉到一群人 真的做到那先 ,真正实现了学以致用。”张屹峰同学在回顾整个项目时如是说道。而这也正是百度此次“以赛促学”选拔优秀人才的初衷之一。

在产业智能化提档加速的今天,百度在深化本人的技术优势与平台优势的并肩,也始终立足于各行业智能化转型中的人才需求,在AI人才培养上持续发力,推动人工智能交叉学科融合,培养“人工智能+X”知识体系下的实践型人才,为各个产业源源不断地培养“生力军”。